Nutrigap: användardata som går att fråga med hjälp av AI
Styrelse och investerare ställde frågor om användarna som inte gick att besvara. Svaren fanns i datan, men att sammanställa dem för hand hade tagit oändligt med tid. Nu frågar Anna Hamilton datan själv.
- BranschKvinnohälsa och fertilitet
- UppdragAI och dataanalys
- SamarbeteProjekt
Problemet
Nutrigap är en app inom kvinnohälsa och fertilitet. Anna Hamilton fick frågor från styrelse och investerare om hur användarna använde appen och hur det utvecklades över tid. All data fanns, men att sammanställa den till rapporter för hand hade tagit oändligt med tid. Rapporterna blev därför aldrig gjorda, och besluten fick tas utan dem.
Vad vi gjorde
Vi samlade all data från appen i Google BigQuery och satte en MCP-server framför den, så att Claude kan ställa frågor direkt mot datan. Anna skriver sin fråga i Claude Code och får svaret sammanställt ur den faktiska datan, i samma konversation. Ingen beställning till utvecklingarna, inga dashboards som ska byggas i förväg för frågor ingen ännu ställt.
Vad det gav
Datan går nu att fråga, och svaret kommer i den form frågan kräver: ett svar i konversationen, en tabell, en sammanställning till styrelsen som pdf. Anna behöver inte beställa något av någon, och styrelse och investerare får underlag ur riktig data i stället för uppskattningar. Nästa fråga kostar inte mer än den förra.